Tavilyとは？料金・無料枠とWeb検索の使い方

ChatGPTやClaudeに最新の情報を聞くと、「私の知識は2025年までです」と返されることがあります。

私も最初の頃は「最新のライブラリのバージョンを教えて」と聞くたびに古い情報を掴まされて、結局自分でググり直す羽目になっていました。

AIに任せたいのに、最後は人力。これ、地味にストレスなんですよね。

その悩みを解決してくれたのがTavily（タビリー）です。

私はClaude CodeにTavilyをMCPで繋いで、ブログ記事を書き直す前の調べものを任せています。TavilyをAIに繋いでからは「検索して、読んで、まとめる」までを丸ごとAIに任せられるようになりました。

この記事では、Tavilyの特徴と料金、無料枠（月1,000クレジット）の範囲で始める手順を、Claude CodeとPythonの両方で説明します。

Claude CodeにMCPを足すのが初めてなら、MCPの仕組みと設定の基本、おすすめのMCPをClaude Code MCP設定ガイドにまとめています。

Tavilyとは？AI専用のWeb検索API

Tavilyとは、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント向けに設計されたWeb検索APIです。

人間がブラウザで使う検索エンジンではなく、AIがプログラム経由で「今のWebの情報」を取りに行くための検索サービス、と考えるとわかりやすいです。

2026年2月には、AIクラウドのNebiusがTavilyの買収を発表しました（Nebiusの発表）。Tavilyのブランドとサービスはそのまま続いています。

LLMは学習した時点までの知識しか持っていません。

そこにTavilyを組み合わせると、AIが回答を作る前にリアルタイムでWeb検索を実行し、最新の事実に基づいた答えを返せるようになります。

いわゆるハルシネーション（AIがもっともらしい嘘をつく現象）の対策としても効果的で、RAGやAIエージェント開発の定番パーツになりつつあります。

私が気に入っているのは「検索結果がそのままAIに渡せる形で返ってくる」点です。

従来の検索APIだと、返ってきたURL一覧を自分でスクレイピングして、広告やナビゲーションを除去して……という泥臭い前処理が必要でした。

Tavilyはそこを全部肩代わりしてくれます。

Google検索APIとの3つの違い

Google Custom Search APIとの違いは大きく3つあります。返ってくるデータの形、前処理の手間、そして料金の考え方です。

そもそもGoogle Custom Search APIは新規の受付を終えていて、2027年1月1日に廃止されます（Google公式）。これから検索APIを選ぶなら、比べる相手はTavilyのようなAI向けの検索APIになります。

Tavilyは1回のAPI呼び出しで複数サイトを横断し、AIでスコアリングした「使える部分」だけを返します。

AIエージェントに組み込む前提なら、前処理ゼロの差はかなり大きいです。

Search・Extract・Crawl・Map・Researchの5機能

Tavilyが提供するAPIは検索だけではなく、冒頭の図のとおり5種類あります。Researchは、複数のソースを調べて詳しい回答を作るところまでTavily側でやってくれる機能です。

普段使いの9割はSearchですが、「この記事の本文だけ欲しい」場面ではExtractが便利です。

私の場合も、Claude Codeが呼んだのはほとんどがSearchでした。Extractは、普通の取得ではボット対策に阻まれて本文が読めなかったページで使う程度です。

Tavilyの料金は？無料枠と課金の仕組み

Tavilyの料金は「クレジット制」で、無料枠は毎月1,000クレジットです。個人開発の検証なら、まずは無料枠だけで十分試せます。

「検索APIって従量課金で青天井になりそう」と身構える方もいるかもしれませんが、Tavilyは無料プランのままなら勝手に課金される心配がありません。

まず無料で試して、足りなくなったら有料プランを検討する流れで問題なしです。

月1,000クレジット無料・クレカ登録不要

無料枠のポイントは、クレジットカードの登録が不要な点です。アカウントを作るだけで毎月1,000クレジットが付与されます。

基本検索なら月1,000回まで実行できる計算です。

1日あたり33回ほど検索できるので、個人のAIエージェントに組み込む分には余裕があります。

basicとadvancedの消費クレジットの違い

Searchには検索の深さを指定するパラメータがあり、消費クレジットが変わります。

• basic：1リクエストで1クレジット。速度と関連性のバランスを取った標準検索
• advanced：1リクエストで2クレジット。関連性の高い本文を深く抽出

このほかに速さを優先する fast・ultra-fast もあり、どちらも1クレジットです。Extractは成功したURL5件ごとに1クレジット（advancedは2クレジット）、Mapは10ページごとに1クレジットです。

無料枠を超えた分は従量課金プランで1クレジットあたり0.008ドル（約1円）です。毎月使う量が決まっているなら、月額プランのほうが単価は下がります。

まずはbasicで運用して、精度が物足りない検索だけadvancedに切り替えるのが節約のコツです。

商用利用はできる？

はい、Tavilyは商用利用が可能です。有料プランはAPI呼び出し量に応じた段階制で、プロダクトへの組み込みを前提とした設計になっています。

ただし利用規約や料金プランは更新されるので、サービスに組み込む前に公式サイト（tavily.com）の最新のPricingページと規約を確認してください。

Tavily APIキーの取得手順3ステップ

TavilyのAPIキーは、アカウント登録から発行まで5分もかかりません。手順は「登録→ダッシュボード確認→キーをコピー」の3ステップです。

アカウント登録からキー発行まで

手順は次のとおりです。

1. 公式サイト（tavily.com）で「Sign Up」をクリックする
2. GoogleアカウントかGitHubアカウント、またはメールアドレスで登録する
3. ダッシュボードに表示されたAPIキー（tvly-で始まる文字列）をコピーする

登録した瞬間からキーが発行されていて、クリックひとつでコピーできます。

「APIキー発行のために申請フォームを書いて審査待ち」みたいな面倒さは一切ありません。

APIキー管理で気をつけたいこと

重要
APIキーはパスワードと同じ扱いにしてください。GitHubにうっかりコミットすると、他人にあなたの無料枠（や課金枠）を使われます。

実装時はコードに直書きせず、環境変数TAVILY_API_KEYや.envファイルで管理し、.envは必ず.gitignoreに入れる。

基本ですが、事故の多くはここで防げます。

Claude CodeにTavily MCPを接続する方法

Claude CodeにTavilyを繋ぐと、コマンド1行で「AIに検索してもらう」環境が完成します。

TavilyはMCP（Model Context Protocol）サーバーを公式提供しているので、自前でサーバーを立てる必要はありません。

MCPとは、AIアシスタントに外部ツールを接続するための共通規格です。USBのような存在で、対応ツールなら差し込むだけで使えるようになります。

コマンド1行で終わるMCP追加手順

ターミナルで次のコマンドを実行するだけです。<your-api-key>の部分は先ほど取得したAPIキーに置き換えてください。

# Claude CodeにTavily MCPを追加（全プロジェクト共通で使う場合）
claude mcp add --transport http --scope user tavily "https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>"

--scope userを付けると全プロジェクトで使い回せます。

APIキーをURLに含めたくない場合は、claude mcp add tavily --transport http https://mcp.tavily.com/mcp/ のようにキーなしで登録します。新しいセッションを始めるとブラウザでOAuth認証（ログイン）の画面が開きます。

私自身は、npmのパッケージ tavily-mcp を手元で起動する方法で繋いでいます。APIキーは環境変数で渡します。

# 手元で起動する方法（APIキーは環境変数で渡す）
claude mcp add --scope user --env TAVILY_API_KEY=<your-api-key> tavily -- npx -y tavily-mcp

どちらの方法でも、Claude Codeからは tavily_search・tavily_extract・tavily_crawl・tavily_map・tavily_research の5つのツールとして見えます。

実際にAIに検索してもらった結果

接続後にClaude Codeで「Tavilyで〇〇の最新情報を検索して」と頼むと、AIが自分で検索を実行し、結果を要約して返してくれます。

私が感動したのは、調査系のタスクを丸投げできるようになった点です。

「このライブラリの最新バージョンと変更点を調べて」と言えば、検索から要約まで一気通貫でやってくれます。

ググる→タブを10個開く→読む、の儀式から解放されました（笑）

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PythonでTavily Searchを使う方法

Pythonからは公式ライブラリtavily-pythonを使えば、数行のコードで検索を実行できます。

自作スクリプトやRAGパイプラインに組み込みたい人はこちらの方法が本命です。

tavily-pythonのインストールと検索コード

インストールはpip一発、検索も実質3行です。

pip install tavily-python

import os
from tavily import TavilyClient

# APIキーは環境変数から読み込む
client = TavilyClient(api_key=os.environ["TAVILY_API_KEY"])

# 検索を実行（search_depthはbasicなら1クレジット消費）
response = client.search(
    query="Python 3.13 新機能",
    search_depth="basic",
    max_results=5,
)

for result in response["results"]:
    print(result["title"], result["url"])

レスポンスにはタイトル・URL・抽出済み本文・関連度スコアが含まれます。

include_answer=Trueを付ければ、検索結果を要約した回答文まで返してくれるので、簡易的な回答エンジンならこれだけで完成します。

LangChain・Difyとの連携

TavilyはLangChainの標準検索ツールとして組み込まれており、エージェントのツールとして数行で追加できます。

ノーコード系のDifyにも公式ツールとして用意されていて、APIキーを設定画面に貼るだけで使えます。

「コードを書かずにAI検索チャットボットを作りたい」ならDify、「自作エージェントに組み込みたい」ならLangChainかtavily-python直叩き、と使い分けるのがおすすめです。

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Tavilyを使う前に知っておきたい注意点

便利なTavilyですが、使ってみて感じた注意点もあります。良い話だけで終わらせるのはフェアじゃないので、正直に書いておきます。

日本語検索の精度はどう？

日本語クエリにも対応していますが、Tavilyは世界中のWebを検索するので、テーマによっては英語のページが混ざります。

日本のページを優先したいときは、country="japan"（topic が general のときだけ使える）で国を指定するか、include_domains でドメインを指定します。include_domains_mode="prefer" にすると、ほかのサイトも残したまま指定したドメインを優先してくれます。

無料枠を超えたときの挙動

無料プランのまま1,000クレジットを使い切ると、その月はAPIがエラーを返すようになります。カード未登録なら勝手に課金されることはありません。

逆に言うと、本番サービスに組み込む場合は枠切れ＝機能停止です。

ダッシュボードで使用量を確認できるので、定期実行スクリプトに入れるなら月間の消費ペースを一度計算しておきましょう。

Tavilyのよくある質問（FAQ）

Tavilyについて検索されやすい質問をまとめました。

Q1. Tavilyは無料で使えますか？

A1. はい、毎月1,000クレジットまで無料で、クレジットカード登録も不要です。基本検索なら月1,000回まで実行できます。

Q2. TavilyとGoogle検索APIはどちらを選ぶべきですか？

A2. AIやLLMに検索結果を渡すならTavilyです。整形済みの本文が返るため前処理が不要です。なお、Google Custom Search APIは新規受付を終えていて、2027年1月1日に廃止されます。

Q3. TavilyのMCPサーバーは何ができますか？

A3. Claude CodeなどのMCP対応AIに、Search・Extract・Crawl・Map・Researchの5機能をツールとして提供します。接続後は「検索して」と頼むだけでAIが自分で検索を実行します。

Q4. 日本語での検索はできますか？

A4. はい、日本語クエリに対応しています。ただしテーマによっては英語のページが混ざるため、country で国を、include_domains でドメインを指定して調整します。

Q5. 商用サービスに組み込めますか？

A5. はい、商用利用が可能です。API呼び出し量に応じた有料プランが用意されています。組み込み前に公式のPricingページで最新の条件を確認してください。

まとめ：AIに検索を任せるならTavilyが最短

要点を整理します。

• TavilyはAI・LLM専用に設計されたWeb検索APIで、整形済みの結果をそのまま渡せる
• 無料枠は月1,000クレジットで、クレジットカード登録は不要。有料プランは月30ドルから
• Google Custom Search APIは新規受付を終え、2027年1月1日に廃止される
• Claude Codeへの接続はMCP経由でコマンド1行、Pythonなら実質3行で動く
• 日本のページを優先したいときは country と include_domains で絞る
• AIに任せると減りが早いので、上限に来たときの逃げ道を決めておく

私自身、Tavilyを導入してから「調べる」作業のかなりの部分をAIに渡せるようになりました。

正直、検索APIにここまで期待していなかったので、良い意味で裏切られた形です。

途中経過は、また書きます。